师资专栏丨许珂维博士 创新创业与公共政策学域
Date: 11 Jul 2022
社会枢纽作为香港科技大学(广州)融合学科学术架构下的四大枢纽之一,其理念是成为“数字社会知识经济的主导力量”,推动科研对社会产生影响力。社会枢纽目前主要关注下列四个重点融合学域,分别是:金融科技、创新创业与公共政策、城市治理与设计,以及MBA+。四大学域现已迎来第一批优秀的老师,接下来我们将通过“师资专栏”向大家一一介绍。

师资介绍

香港科技大学(广州)社会枢纽

许珂维老师 创新创业与公共政策学域

许珂维 博士
佛罗里达州立大学,2021

助理教授

港科大(广州)社会枢纽创新创业与公共政策学域

联署助理教授

港科大公共政策学部

研究领域

  • Smart City 智慧城市
  • Big Data Analytics 大数据分析
  • Sustainability 可持续发展
  • Technology and Governance 技术与治理
  • Public Policy 公共政策
  • Public Administration 公共行政

01个人简介

许珂维,美国佛罗里达州立大学公共行政学博士,硕士毕业于美国迈阿密大学公共行政专业。许珂维博士于2021年7月加入港科大(广州)任创新创业与公共政策学域助理教授,兼任港科大公共政策学部助理教授,目前开授公共管理:理论与实践、文本分析和机器学习等课程。

02研究成果

许珂维老师长期致力于跨学科的研究,曾参与多项美国国家科学基金研究项目,包括Connecting the Smart-City Paradigm with a Sustainable Urban Infrastructure Systems Framework to Advance Equity in Communities.(NSF: S&CC-IRG Track 1:1737633),Virtual Information-Fabric Infrastructure (VIFI) for Data-Driven Decisions from Distributed Data.(NSF: DIBBS- VIFI:1640818), Integrated Urban Infrastructure Solutions for Environmentally Sustainable, Healthy and Livable Cities.(NSF-SRN:1444745)等。

他的研究成果发表在Public Administration Review, Proceedings of the National Academy of Sciences(PNAS),Applied Energy及其他核心期刊。

03科研项目影响

许珂维老师的博士论文Toward Individual Equity in the Era of Big Data: A Machine Learning Approach,运用大数据和机器学习的方法,使用塔拉哈西市(佛罗里达州)飓风后311服务平台请求和电力服务恢复的家庭数据集,在个体层面测度民众对该服务的需求水平。研究将公民的请求行为确定为包含六个因素的函数:需求、意识、可及性、服务条件、旁观者效应和对政府的信任(Requests=NEEDs+Awareness+Accessibility+TrustInGov+ByStander+ServiceCondition)。

许珂维老师的相关研究运用家庭层面的大数据和机器学习技术,提出了一种新的基于数据的精准服务需求算法。该研究结合了以理论为主导的传统公共行政学研究范式和以数据为主导的大数据研究范式,一方面通过大数据补充了细颗粒度公共服务需求研判的不足,另一方面大规模家庭问卷也改善了大数据在因果推断当中存在的问题,为学科范式的转变提供了有益尝试。同时,研究中的测度方法可以帮助政府决策者更好地分配资源,以更好满足公民的需求。

他另外一篇在Public Administration Review发表的论文Closing the Gap or Widening the Divide: The Impacts of Technology-Enabled Coproduction on Equity in Public Service Delivery则是从不同社会群体之间公共服务平台的使用和效果评估差异角度切入,对美国的311公共服务平台如何影响公共服务提供中的分配公平进行了评估。是公共行政领域首次用实证方式验证了是否使用311平台对公共服务效果的影响。对311等公共服务平台的建设和发展提供了有效的数据支撑和决策建议。

04未来研究重点

许珂维老师将利用香港科技大学(广州)融合科研模式的平台和资源,开展大数据与公共政策、智慧城市与可持续发展等主题的研究,具体包括:

  • 智慧公共服务与绿色社区
  • 数字孪生技术与可持续城市治理创新
  • 文本分析与社交网络
  • 城市大脑与信息共享
  • 智能交通与可持续出行

05寄语学生

港科大(广州)提供了良好的跨学科土壤,让我们有机会用自己的方式重新看待社会问题,并用最前沿的方法从多个角度解决社会问题。我的团队成员背景涵盖了公共行政,工程学,信息系统,数据科学等多个学科。我也希望有更多不同专业背景的同学加入我们,为我们带来有趣的、有价值的视角。

学术的道路充满了挑战和未知。漫漫的求索路上,难免有无数的艰辛和沮丧,但人生也正是因为不懈的攀登而变得精彩。希望同学们永远保持对世界的好奇心,对社会的关怀,对未来的想象, 和对科学的敬畏。作为老师,我会尽可能提供最好的理论、工具、和资源,帮助大家解决自己最关心的社会问题。也希望可以和同学们成为互相支持的伙伴。

06联系方式

如对许珂维老师的研究课题感兴趣,并想成为其博士生、项目组成员或合作伙伴,请邮件联系许老师(coreyxu@ust.hk)。更多关于许老师的信息可通过其个人主页(https://coreyxu.com/),或扫描下方二维码进行了解。